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¿Cuántas veces al revisar un estudio clínico nos preguntamos: será suficiente número de pacientes para representar una muestra poblacional relevante, realmente este estadístico utilizado era el más correcto o esta representación gráfica de los datos no estará sesgando los resultados?

El objetivo del presente curso es mejorar y refrescar el conocimiento de las herramientas estadísticas que se utilizan a la hora de analizar o crear un estudio clínico en el área de oncología.


Escrito por el equipo del Dr. Llorenç Badiella del servicio de estadística aplicada de la Universidad Autónoma de Barcelona, este curso tratará de mostrar cómo:

 

  • Medir y resumir un escenario de interés a partir de la evaluación de una muestra representativa de la población de interés.
  • Comparar sujetos que han seguido pautas de tratamiento diferentes
  • Comparar sujetos expuestos a cierto factor potencialmente perjudicial frente a sujetos no expuestos.
  • Comparar diferentes condiciones evaluadas en los mismos sujetos.
  • Identificar posibles factores de riesgo.
  • Analizar si determinado factor puede ser considerado efectivamente factor de riesgo.
  • Realizar predicciones sobre la eficacia de un tratamiento.
  • Realizar predicciones sobre el riesgo de sufrir cierta enfermedad.
ESALM00121

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